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            預防性維護 Vs 預測性維護 2018-08-06 14:41  作者或來源:unknow

            預防性維護 Vs 預測性維護https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ZXLonIWY7WlDKj0oz4sU6ynU50gWfnyw8Zp13qltPPicz53icRibwSibKRvk6WudazoTsABcejNreOyLQPKnmsxZmQ/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1

              性維護與預  性維護,雖然是一字之差,但是其含義有非常大的不同:

            一、 IATF16949 中的概念定義

            1. 預防性維護 preventive maintenance PM

            為了消除設備失效和非計劃性生產中斷的原因而策劃的定期活動(基于時間的周期性檢驗和檢修),它是制造過程設計的一項輸出。

            英文原文:planned activities at regularintervals (time-based, periodic inspection, and overhaul) to eliminate causesof equipmentfailure and unscheduled interruptions to production, as an outputof the manufacturing process design.

            2. 預測性維護 predictive maintenance PdM

            通過對設備狀況實施周期性或持續監視來評價在役設備狀況的一種方法或一套技術,以便預測應當進行維護的具體時間。

            英文原文:an approach and set of techniquesto evaluate the condition  ofin-serviceequipment by performing periodic or continuous monitoring of equipmentconditions, in order to predictwhen maintenance should be performed.

            二、如何理解?

            預防性維護和預測性維護是在推行全面生產維護 TPMtotal productive maintenance) 時要考慮的重要維護手段。

            預防性維護最為常見,而預測性維護并不是每個場合都適用。

            IATF16949 條款8.5.1.5 全面生產維護對設備維護目標給了具體的要求,對預測性維護,不再是強制,而是“如適用”。

            預防性維護是指有計劃的定期設備維護和零配件更換,通常包括保養維護、定期使用檢查、定期功能檢測、定期拆修、定時更換等幾種類型;

            周期性檢修periodicoverhaul 應該屬于預防性維護的范疇。

            預防性維護舉例:

            新車3000公里后的首次保養(更換機油)

            對生產設備定期作清潔,更換損壞的部件

            預測性維護是通過運用各種手段進行數據和信號的采集(可以是間斷地采集,也可以是連續地采集)、分析和判斷設備的劣化趨勢、故障部位、原因并預測變化發展、提出防范措施,防止和控制可能的故障出現。

            預測性維護的本質和SPC是差不多。

            預測性維護舉例:

            利用紅外熱像儀,振動分析儀,超聲波儀等檢測設備,通過檢測設備的溫度和振動等運行參數,并將測得的參數與設備標準運行狀態參數進行比較,從而判斷是否需要進行維護,以及如何有針對性的安排維護工作。

            https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ZXLonIWY7WlDKj0oz4sU6ynU50gWfnywyX2lYXniax7gFicZjUHlWWp3W6abKiaUSX2R41fU83m4ChAEfiay2rYQsg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1

            三、預測性維護的優勢及未來勢

            應用預測性維護的最大優點是總體成本的降低。美國聯邦能源管理計劃 (FEMP) 所進行的研究估計,一個正常發揮作用的預測性維護計劃與預防性維護相比,可提供 30 % 40 % 的節約。據有關統計數據,平均來看,開展一項工業預測性維護計劃可帶來以下方面節約:

            投資回報:10

            維護成本降低:25 % 30%

            故障消除:70 % 75 %

            停產時間縮短:35 % 45%

            產量增加:20 % 25 %

            隨著物聯網 IoT ( internet of things) 的發展、大數據的應用,以及智能制造帶來的競爭加劇,預測性維護在最近幾年將急劇增長。那么,你準備好了嗎?

             

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